Annexe VIII: Macroplastiques par variables explicatives

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from myst_nb import glue
from IPython.display import Markdown as md

from plastockconf import  name_frequentation, name_situation
from plastockconf import  name_substrate, name_distance, table_css_styles_top

from plastock import attribute_summary, attribute_summary_test, attribute_summary_grid, add_table_to_page


glue('blank_caption', " ", display=False)
a_property =  {'color' : 'red'}
page = 8
table_no = 1

# new_data = pd.read_csv("data/end_pipe/macro_current.csv")
beach_data = pd.read_csv("data/end_pipe/asl_beaches.csv").set_index('Plage')
work_data = pd.read_csv('data/end_pipe/macro_data_msquared.csv')
work_data = work_data[['Plage', 'échantillon', 'area', 'date','code','quantité','substrat', 'pcs/m²', 'region']].merge(beach_data[["frequentation", "situation", "distance", "orientation"]], left_on = "Plage", right_index=True)
work_data["fréquentation"] = work_data['frequentation']
work_data.drop('frequentation', inplace=True, axis=1)# ne

Annexe VIII: Macroplastiques par variables explicatives#

Substrat#

La moyenne et la médiane sur les plages de sable fin est légèrement supérieure à celles des autres substrats. Pour autant, les fortes variations font que la différence n’est pas significative.

Tableau A8-1 : Abondance de macroplastiques trouvés par m² dans chaque échantillon pour chaque substrat. Les attributs dont la moyenne des résultats est supérieure à la moyenne du projet sont en rouge.
  Échantillons Moyenne Écart type Min 25% 50% 75% Max
Sables fins 27 1,04 0,86 0 0,51 0,70 1,32 3
Sables grossiers 31 0,52 0,46 0 0,23 0,41 0,59 1
Graviers 16 0,31 0,36 0 0,10 0,20 0,29 1
Cailloux 24 0,65 0,62 0 0,13 0,43 1,13 1
_images/3d3ccfbabd85512dd429f542303829fa9de9eb276c6866cbc585e3ac4f38a297.png

Fig. 15 #

Les plages substrat = sables fins

Baby Plage, Bouveret, Excenevex, Grangettes, Préverenges, Rolle, Vidy

Fréquentation#

Une faible fréquentation de la plage semble influencer vers le bas l’abondance de macroplastiques. Ceci tend à montrer que la fréquentation sur site impacte le nombre de plastiques retrouvés.

Tableau A8-2 : Abondance des macroplastiques trouvés par m² dans chaque échantillon pour chaque niveau de fréquentation. Les attributs dont la moyenne des résultats est supérieure à la moyenne du projet sont en rouge.
  Échantillons Moyenne Écart type Min 25% 50% 75% Max
Faible 15 0,27 0,18 0 0,13 0,26 0,34 0
Moyenne 28 0,89 0,95 0 0,13 0,53 1,39 3
Elevée 55 0,65 0,51 0 0,28 0,52 0,84 2
_images/7bdafe462442b25bde3b4866027bee4e838ad10fcf0401013db8cbf0047b9456.png

Fig. 16 #

Les plages fréquentation = moyenne

Anthy, Aubonne, Gland, Grangettes, Lugrin, Pichette, Saint-Disdille

Les plages fréquentation = élevée

Amphion, Baby Plage, Bouveret, Clarens, Excenevex, Hermance, Lutry, Port Choiseul, Préverenges, Rolle, Savonnière, Tougues, Versoix, Vidy

Situation#

Pour l’analyse de l’influence de la situation de la plage, il est intéressant de comparer les moyennes et les médianes. D’un point de vue de la médiane, l’abondance en macroplastique est plus importante dans un contexte urbain. Pour autant, la moyenne plus élevée pour les plages de campagne montre que l’abondance sur certaines peut être très élevée. Dans le cas présent, les plages des Grangettes et du Bouveret représentent les extrèmes supérieurs pour les plages de campagnes.

Tableau A8-3 : Abondance des macroplastiques trouvés par m²dans chaque échantillon pour chaque situation: urbain, campagne. Les attributs dont la moyenne des résultats est supérieure à la moyenne du projet sont en rouge.
  Échantillons Moyenne Écart type Min 25% 50% 75% Max
Campagne 67 0,71 0,75 0 0,15 0,40 1,09 3
Urbain 31 0,56 0,39 0 0,36 0,51 0,66 1
_images/980d3bbbf5821b7e73c0783376d8898bb79dda492e358d941a2fc174f40743e0.png

Fig. 17 #

Les plages situation = campagne

Amphion, Anthy, Aubonne, Bouveret, Crans, Cully, Excenevex, Gland, Grangettes, Lugrin, Pichette, Préverenges, Saint-Disdille, Savonnière, Tolochenaz, Tougues, Versoix

Les plages situation = urbain

Baby Plage, Clarens, Hermance, Lutry, Meillerie, Port Choiseul, Rolle, Vidy

Distance#

La distance à un parking semble influencer les abondances en macroplastiques. En effet, la tendance indique que plus une plage est éloignée d’un parking, moins il y aura de plastique.

Tableau A8-4 : Abondance des macroplastiques trouvés par m² dans chaque échantillon selon la distance du parking. Les attributs dont la moyenne des résultats est supérieure à la moyenne du projet sont en rouge.
  Échantillons Moyenne Écart type Min 25% 50% 75% Max
< 100 m 39 0,64 0,60 0 0,13 0,40 1,02 1
100 - 500 m 44 0,81 0,76 0 0,33 0,58 0,97 3
500 - 1000 m 7 0,40 0,16 0 0,31 0,38 0,50 0
> 1000 m 8 0,14 0,07 0 0,10 0,14 0,16 0
_images/e2f8d267eedbfd76b788f9f0bdb1ddd85f61a011b160e5bc93cd9e9ce83a5be0.png

Fig. 18 #

Les plages distance = 100 - 500 m

Baby Plage, Bouveret, Grangettes, Hermance, Lugrin, Lutry, Port Choiseul, Préverenges, Tougues, Versoix, Vidy

Les plages distance = < 100 m

Amphion, Anthy, Clarens, Cully, Excenevex, Gland, Pichette, Rolle, Saint-Disdille, Savonnière

Orientation#

Tableau A8-5 : Abondance des macroplastiques trouvés par m² dans chaque échantillon selon l'orientation de la plage Les attributs dont la moyenne des résultats est supérieure à la moyenne du projet sont en rouge.
  Échantillons Moyenne Écart type Min 25% 50% 75% Max
E 4 1,14 0,68 0 0,70 1,12 1,57 1
ESE 4 0,26 0,03 0 0,25 0,26 0,27 0
N 8 0,90 0,56 0 0,42 0,89 1,31 1
NE 12 0,88 0,56 0 0,54 0,87 1,19 1
NNE 8 0,64 0,25 0 0,48 0,58 0,71 1
NNO 4 0,13 0,06 0 0,11 0,13 0,15 0
NO 12 1,10 1,20 0 0,23 0,48 2,14 3
ONO 8 0,83 0,86 0 0,14 0,45 1,57 2
OSO 4 0,14 0,13 0 0,06 0,08 0,16 0
SE 4 0,15 0,08 0 0,10 0,13 0,18 0
SO 12 0,54 0,34 0 0,26 0,53 0,71 1
SSE 11 0,33 0,23 0 0,10 0,31 0,54 0
SSO 7 0,64 0,57 0 0,32 0,50 0,61 1 
Git repo: https://github.com/hammerdirt-analyst/plastock.git

Git branch: jun26

pandas: 2.0.3
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